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寒武纪MLU100智能处理卡配备了中国第一个云智能

发布时间:2019-05-09 浏览次数:次 字号:  【关闭】

MLU100于2018年推出,是Cambrian的第一款智能加工板产品。 MLU100芯片是中国第一款云智能芯片。它采用MLU100 v01架构和TSMC(TSMC)16nm先进的视觉技术。各种类型的云人工智能应用场景,如语音和自然语言处理,为云推理提供强大的计算能力支持。与传统的架构处理器相比,MLU100在处理人工智能任务时可以实现巨大的性能比改善,是一款真正适合人工智能的处理器。目前,公司拥有完整的MLU100自主知识产权,并拥有该领域的核心专利。它与阿里,迅飞,联想,曙光等领先企业合作。

关键技术指标:

MLU100智能处理卡可以在平衡模式和高性能模式下工作,并支持稀疏处理。等效的理论峰值计算能力为166.4 TOPS(INT8),可通过双插槽PCIe Gen3 x16集成到现有服务器型号中。在机架和工作站中,它支持无源或主动冷却,典型功耗为80W,峰值功耗不超过110W。 MLU100智能处理卡支持高达32GB的DDR4内存容量和ECC数据验证。

产品创新:

目前,深度学习等人工智能技术正在蓬勃发展并且迅速迭代。它们在语音识别,图像识别,视频识别,决策游戏和自然语言理解等领域达到了人类的水平,并在业界得到了广泛的应用。然而,CPU和GPU等传统芯片远远不能满足深神学习处理的速度和能效要求。该公司开发了世界上第一台深度学习处理器,每秒可处理160亿个神经元和2.56万亿个突触。英特尔的通用CPU性能和能效提高了一百倍。该芯片支持的深度神经网络是最精确实用的智能技术,广泛应用于各种移动互联网产品(包括AlphaGo和Google Brain)。

该公司最新的MLU100芯片是中国首款基于云的高性能智能芯片,支持各种深度学习技术,支持多模式智能处理(视觉,语音和自然语言处理),广泛应用于语音,视觉,自然语言等。域的智能处理支持稀疏性,可以实现166.4TOPS的INT8计算能力。与GPU处理器相比,采用了针对深度学习和人工智能应用定制的指令集和处理器架构,具有更好的能效比。与传统的架构处理器相比,MLU100在处理人工智能任务时可以实现巨大的性能比改善,是一款真正适合人工智能的处理器。在人工智能计算中,MLU100智能处理卡可以取代NVIDIA GPU产品,广泛应用于大数据中心(如BAT室,华为云,电信天翼云等云服务器)和城市大脑。为云推理提供强大的计算能力支持。

寒武纪还为MLU100提供了一套完整的开发环境Cambricon NeuWare。 NeuWare完全支持各种主流编程框架(如TensorFlow,Caffe,Caffe2,MXNet和ONNX)。用户可以在Cambrian MLU100上轻松开发和部署深度学习应用程序,以实现上述编程框架。同时,NeuWare提供完整的运行系统和驱动软件,以实现快速系统集成。 NeuWare还提供一系列工具,包括应用程序开发,功能调试和性能调整。