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面子智能:从技术概念到商业登陆

发布时间:2019-05-09 浏览次数:次 字号:  【关闭】

  2018年的冬天特别寒冷。在中美贸易战和厄尔尼诺现象的冷流中,美国国家标准与技术研究院(NIST)公布了全球人脸识别算法测试(FRVT)的结果。其中,来自中国的企业和研究机构排名前五,这给冬天带来了一点热。

困境和变化

在FRVT的最新报告中,最高水平的全局人脸识别算法可以在百分之一的假阳性率下实现,而假阴性率小于0.4%,这意味着人脸识别算法研究所已经是99杀死之后的小数点后面的%。

目前在中国,面临认可的公司包括三家互联网巨头阿里巴巴,腾讯和百度,以及计算机视觉“独角兽”,汤,蔑视,云和其他科技公司。其中,面部识别艾灸很热,但在2017年之前,许多新兴的风险投资公司一直在烧钱,并没有实现真正的利润。

面部识别供应商面临两难的原因是这种技术不是近年来出现的新技术。如果你只注重技术创新而忽略了企业的落地,那很容易炸毁泡沫。

如今,这么多公司正在涌入这个领域,只是因为技术,我们迎来了一个新时代,AI时代。 2014年左右,随着大数据和CNN技术的发展,基于卷积神经网络CNN的人脸识别系统首次在LFW上获得了比人类更高的识别精度,这是人脸识别史上的一个历史。里程碑,自从这个人脸识别迎来了“人工智能时代”。

人工智能是一个更广泛的概念。从人工智能(机器人,语言识别,图像识别,自然语言处理和专家系统)这五个领域开始,基于AI技术(尤其是CNN)的人脸识别服务就是图像。一小部分身份识别也是一个对社会综合管理和居民生活产生巨大影响的商业领域。在AI时代之前,由于其准确性,人脸识别并未实现大规模(城市级)应用。如今,随着精度的提高,在大数据分析和挖掘技术的帮助下,人脸识别业务正在迅速发展。它已进入安全,社区,金融,消费电子,零域等领域,并通过城市级系统应用在全国和全球迅速推广。

回顾2018年,如上所述,人脸识别市场巨大,但技术已经到了瓶颈期。算法提供程序在精确的小数点处被杀死。吃这个巨大的市场是不可能的,所以我们来看看它。每个面部算法供应商都在积极寻求新的业务,寻求政府与企业的合作,行业的重点已经从专注于技术转向专注于业务。

例如,一些VC独角兽密切参与OPPO,VIVO,小米和其他手机制造商的新产品发布,为手机产品提供图像算法支持。还有一些风险投资制造商与知名医院合作,高呼“人工智能的未来就是医疗”的口号。与此同时,人脸识别“独角兽”正在寻求与海康威视,ZNV立威等传统安全厂商合作,实现项目落地。

除了传统的安全领域,人脸识别行业已经应用于医疗,调频和金融发展。然而,传统的安全领域仍然是人脸识别相关制造商的收入支柱。通过对2018年安防行业项目的分析,我们发现交通管制,安全城市和学良项目仍是主要建设项目,全年涉及的投标金额超过800亿元(来自Newhouse统计)。面部识别相关制造商坚持“脚踏实地,仰望星空”的理念,积极进入政府主导的安全城和雪亮项目,同时探索新的潜在利润点。